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候选人体验
Survale正式收购海外候选人体验奖项与研究项目，打造全球最强招聘体验数据平台
【HRTech 报道】美国时间 2025 年 4 月底，总部位于旧金山的候选人体验技术平台 Survale 宣布，已正式收购CandE（Candidate Experience Research and Awards Program）项目，双方多年来的深度合作关系由此升级为全面整合。这一战略收购标志着候选人体验研究领域进入新的发展阶段。（注： 国内候选人体验大奖评选为独立项目，与此次收购无关，目前提名正在进行中）
多年合作转为整合，数据+研究能力大幅增强
事实上，Survale 自 2017 年起即为 CandE 提供后台数据分析平台，支撑其奖项调研与评审流程。此次收购意味着双方将从“技术合作”进一步演进为“品牌整合”，推动行业基准、产品能力与客户价值全面升级。
CandE 奖项成立于 2011 年，至今已有超过 14 年历史，是全球最具影响力的候选人体验评选与研究项目。该项目每年通过大样本调研，为招聘团队提供体验反馈、同行基准和一对一专业诊断，深受全球大型企业青睐。
打通全流程数据，释放AI价值潜能
通过此次收购，Survale 将获得 CandE 历年累计的数千万条调研数据，覆盖从投递、面试、沟通到入职的全流程反馈信息。结合 Survale 原有的客户行为数据和 AI 引擎能力，平台将进一步优化自然语言处理、情绪分析、招聘风险识别等核心功能。
Survale CEO 表示：“我们现在拥有全球范围内最完整、最连续的候选人体验基准数据。这不仅意味着更强的AI训练基础，更意味着我们可以帮助客户真正定位招聘流程中每一个影响候选人体验的环节。”
保留品牌独立，2025年CandE评选不变
据悉，CandE 品牌将继续保留，2025 年的奖项评选已按计划推进，未来几年内将继续独立运行。CandE 研究负责人 Kevin Grossman 及其团队将正式加入 Survale，继续领导该奖项的研究与评选工作，同时拓展更多企业人才体验领域的研究与咨询服务。
打造候选人体验“全栈解决方案”
此次收购将为整个招聘行业带来更多可能：
CandE 奖项参与企业将获得 Survale 更完整的数据服务
Survale 客户则可借助 CandE 项目的行业声誉提升品牌吸引力
双方数据整合后，将推出更智能的基准报告、体验评分体系与预警模型
HRTech 分析指出，这不仅是一次品牌收购，更是候选人体验领域迈向“产品化+数据化+智能化”深融合的信号。随着 AI 在招聘中的广泛应用，如何“有温度地”优化流程、提升体验、强化雇主品牌，正在成为招聘科技平台角力的关键所在。
Survale 与 CandE 的整合，意味着行业内首次诞生了一家既掌握技术平台，又拥有研究权威、品牌公信力和行业数据资源的候选人体验全栈服务商。
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候选人体验
【收藏】AI赋能招聘（AI-Enabled Talent Acquisition）：未来招聘体系的重塑（附图）
HRTech概述：AI-Enabled Talent Acquisition》招聘漏斗图清晰展现了未来招聘如何在AI技术的支持下实现全面升级。从需求分析到正式录用，整个流程被分为前漏斗（Pre-Funnel）与招聘漏斗（Hiring Funnel）两个阶段。通过自动化与系统集成，企业能有效降低招聘成本、缩短招聘周期，并提升候选人体验。
在前漏斗阶段，HR团队通过内部人力计划与外部市场分析确定招聘需求，并设定用工方式（正式员工、FTC或灵活用工）。接着通过AI助力的职位描述优化、布尔搜索与广告发布，进入寻源流程，利用人才社区与SaaS平台进行持续吸引。
进入招聘漏斗后，AI代理团队承担简历筛选、初步对话、技能评估等任务，实现高达85%的流程自动化。通过区块链验证确保候选人身份可信，并由候选人体验团队全程优化旅程体验。与Workday、Deel、HireVue等标准化平台的集成，进一步打通数据链路，实现精准高效招聘。
在全球化与数字化加速发展的今天，企业的人才招聘（Talent Acquisition，简称TA）工作正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。基于Korn Ferry Talent绘制的《AI-Enabled TA》全景图，我们可以系统地了解未来招聘体系的核心构建模式——如何通过AI技术，实现招聘流程的标准化、智能化与自动化，大幅提升效率、降低成本，同时优化候选人体验。
一、招聘整体架构：双漏斗体系与领导机制
整个AI赋能招聘体系由TA领导团队（TA Leadership Team）统筹，设有：
候选人体验管理（Experience Management）
伦理与治理（Ethics & Governance）
招聘交付与寻源（Delivery & Sourcing）
数据与分析（Data & Analytics）
技术与系统（Tech & Systems）
通过建立专业化的卓越中心（COEs），确保招聘标准统一、技术前沿、运营高效。
招聘流程被清晰划分为两个阶段：
Pre-Funnel（前置阶段）：需求确认与岗位准备
Hiring Funnel（招聘漏斗阶段）：从简历筛选到正式录用
这种双漏斗体系确保了招聘从起点到终点的全链路精细化管理。
二、Pre-Funnel阶段：战略型准备与寻源（Days to Weeks）
前置阶段强调战略性招聘准备，包括：
需求分析（Needs Analysis）
内部（Internal）：结合企业人力规划（Workforce Planning）、业务需求，确定招聘需求。
外部（External）：通过市场分析（Market Analytics）了解人才市场供需情况。
招聘策略制定（Hiring Approach Confirmed）
明确是内部招聘、外包、项目制、临时工还是灵活用工（Gig/Fractional）。
招聘批准（Approvals）
包括正式合同（Perm）与固定期限合同（FTC）两种用工方式。
寻源与准备（Setup & Sourcing）
利用AI Agent、招聘经理（Manager）、HR通才（Generalist）协同作业，撰写职位描述、发布广告、进行布尔搜索、设置面试流程。
同时，在这一阶段，企业通过与外部SaaS工具集成，如Beamery、hackajob、hireEZ等，建立内部人才库与外部招聘渠道，形成持续运营的人才社区。
三、Hiring Funnel阶段：自动化驱动的招聘加速器（Hours to Days）
招聘漏斗阶段由底至顶依次包括：
简历筛选（CV Screening）
初步资格预筛（Conversational Pre-Qualification）
技能评估（Skills Assessments）
面试安排与管理（Interviews & Scheduling）
Offer发放（Offer）
合同签署（Contract）
正式录用（Hire）
在此过程中，有两大显著特点：
高比例自动化：招聘漏斗底部阶段（CV筛选到技能评估）实现了85%自动化率；整体流程平均达到75%自动化率。
AI代理团队（AI Agent Team）主导：尤其在前中期筛选工作，由AI完成简历解析、候选人初步沟通、技能匹配，大幅压缩人工成本与时间成本。
此外，还引入了候选人身份验证机制（Candidate ID Authentication），基于区块链技术，提高了数据安全性与候选人真实性验证的效率。
四、智能集成生态：SaaS与ATS协同作战
在技术集成层面，体系通过StackOne统一接入多家标准化SaaS工具与ATS（申请人追踪系统），包括：
ATS系统：如Workday
招聘协作与沟通平台：Slack、Kula、Pinpoint
薪资与人力管理平台：Deel、HiBob
人才筛选与测评工具：HireVue、HackerRank、TestGorilla
人才社区与CRM系统：Beamery、hackajob、hireEZ
这种“标准化集成”极大提高了招聘工具间的数据流动性与流程协同，避免信息孤岛现象。
五、候选人体验管理（Candidate Experience Management）：招聘成功的关键变量
在AI赋能的招聘体系中，候选人体验管理成为不可或缺的核心组成部分。
专设候选人体验团队（Candidate Experience Team），覆盖从简历投递到Offer发放、合同签署的每个环节。
流程中设置强制反馈点（如Offer和Contract阶段100%反馈），确保及时沟通与正向体验。
体验优化策略包括：
候选人旅程设计（Candidate Journey Mapping）
简化申请流程
自动化状态更新提醒
个性化面试安排
数据化监控体验得分（如Candidate Net Promoter Score, CNPS）
体验管理不仅影响候选人是否接受Offer，还直接关联到雇主品牌形象（Employer Branding）、招聘周期长度与人才转化率。目前HRTechChina正在举办2025候选人体验大奖的评选，积极参与了解行业变化趋势，更是赢得人才和雇主品牌的绝佳方法
在未来，体验即竞争力，优秀的Candidate Experience将成为企业吸引顶尖人才的重要武器。
六、总结：AI赋能招聘的六大变革价值
大幅缩短招聘周期（Days to Hours）
降低每次招聘成本（Full Cost per Hire下降）
提升候选人体验与满意度
加强招聘数据的可追溯性与透明度
实现招聘流程的可扩展性与标准化
助力企业人才战略落地，打造未来竞争力
AI正在将招聘流程从传统的“人海战术”，转变为精准、智能、体验驱动的战略模块。未来的TA团队，将成为AI与人力高度融合的新型作战单位，引领企业人才竞争迈入全新时代。
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候选人体验
招聘的下一场革命：AI正在成为招聘“基础设施”
过去十年，招聘一直围绕“时间”“判断”“人脉”三要素展开。但今天，随着 AI 全面进入招聘核心流程，我们即将步入一个以智能决策与人机协作为核心的新阶段。
未来12个月，将是 HR 与招聘领域应对 AI 冲击的战略窗口期。这一变革并非某种遥远愿景，而是正在发生的现实。
AI正在成为招聘“基础设施”
从简历筛选到面试安排，从职位发布到候选人互动，AI 正将大量重复性、流程化任务自动化，并带来实质性效能提升：
AI 搜寻工具 能在数秒内挖掘“隐藏候选人”，显著缩短 time-to-fill。
自动化筛选系统 可在海量简历中识别行为与技能匹配度。
生成式AI 重构职位描述、招聘文案与雇主品牌内容，提升转化率。
虚拟助手与Chatbot 全天候安排面试、答疑解惑、跟进流程，改善候选人体验。
据业内报告，AI 能将招聘前期流程时间缩短 30%-50%，同时提升候选人满意度。但问题也随之而来——我们该如何确保“效率背后”的公平与透明？
新挑战：效率之外，我们是否还拥有判断力？
“更快更省”不是AI的全部意义。真正复杂的问题是：我们如何在不失去人类价值的前提下，借力AI达成更好的招聘决策？
招聘管理者应关注四个关键议题：
偏见识别与合规性：企业如何审查AI模型，避免性别、年龄、背景等隐性歧视？
数据与隐私边界：在AI生成候选人画像的过程中，个性化推荐与隐私侵犯的界线何在？
伦理标准建设：是否建立了AI工具选型、审批、监控、退场机制？是否包含HR、法律、IT多方角色？
招聘者角色转型：招聘人员该如何提升数据素养，成为AI的“引导者”而非“被替代者”？
这些议题，不仅决定了技术落地的成败，更关系到组织的雇主品牌、公平文化与合规底线。
焦点前沿：Agentic AI 的兴起
“Agentic AI”——即具有自主行动能力的AI招聘代理。它们不仅完成单一任务，更能像“数字招聘官”一样：
主动搜寻、筛选、安排、反馈，全流程无人工指令；
根据招聘者行为习惯，实时优化推荐结果；
识别流程瓶颈并自动调整策略。
这意味着，未来AI不仅是“助手”，更可能是“招聘合作者”。然而，AI代理的“自我学习”能力也引发新的问题：
谁对它的决策结果负责？
如何回溯其推理逻辑？
如何防止系统在长周期后偏离组织价值？
实战建议：三步建立AI招聘能力模型
对于想在未来12个月领先一步的组织，三方面入手：
小步试点，快速验证选择低风险、高价值的招聘环节，如初筛、安排、候选人沟通等开展AI试点。
联合制定AI使用守则与法务、IT联合设立AI伦理与合规政策，明确技术选型与使用边界。
赋能招聘者角色转型培养“AI+HR”复合能力，提升招聘者对工具的理解与策略运用能力。
结语：AI不会取代招聘者，但会淘汰旧思维
AI带来的招聘变革，核心不在于技术本身，而在于组织是否准备好迎接新范式。未来12个月，将是领先企业构建新招聘力的关键时期。
在这一过程中，既理解技术，也理解人的HR人将扮演不可替代的角色。他们不只是执行者，更是**“人机共生”招聘未来的设计者和推动者**。
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候选人体验
【评选】AI时代下打造雇主品牌新高度—2025候选人体验大奖（CandE® Awards）评选提名启动，马上参与提名！
AI时代下打造雇主品牌新高度——2025年度候选人体验大奖评选提名启动
CandE® Awards，即候选人体验大奖，自2018年由HRTech联合众多权威HR平台发起以来，始终致力于表彰那些在候选人体验领域表现卓越的企业。这一奖项不仅是对过往成绩的认可，更是对未来发展的指引。
在过去的这一年里，AI技术如同一颗冉冉升起的新星，以惊人的速度深刻地改变了人力资源的面貌。同时，复杂多变的大环境也给企业带来了诸多挑战。然而，正是这些变化，让2025年成为了一个充满希望与机遇的崭新起点。在这个重新焕发生机的年份，企业在候选人体验方面的工作显得尤为关键。候选人与企业的互动方式和接触点变得更加丰富多样，而面对未来的工作需求以及新一代候选人的期望，组织必须立刻着手规划如何打造更优质的候选人体验，以吸引和留住顶尖人才。
我们诚挚地邀请您参加2025年的候选人体验大奖评选。这不仅是一个展示您企业对人才发展重视程度的绝佳机会，更是一个向全球证明您能够为候选人提供卓越体验的舞台。我们希望每一位候选人在您的企业都能感受到专属的关怀与尊重，收获荣誉与成长。
通过参与评选，您的企业将能够深入了解市场前沿的人才获取策略和成功案例，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，这也将推动整个行业提升候选人体验的水平，共同塑造一个更加美好的新时代候选人体验。
让我们携手共进，开启候选人体验的新篇章，为人才创造一个更加光明的未来！
候选人体验的定义：用来描述候选人与公司之间关于招聘营销推广和雇佣目的的所有互动的过程感受。越来越多招聘人员和公司认识到候选人体验的重要性。大家都知道你无法获得第二次机会去赢得第一印象。候选人体验就是这样，帮助企业快速获取更好的人才而不要犯低级的错误。候选人与公司互动的阶段基本可以分为几个阶段：信息获取、申请流程、沟通交流、面试过程、后续跟进(Offer发放保温等)提升候选人体验的方法有很多，核心的一点是公司全体人员的共识和认知，毕竟招聘录用候选人是一个多部门多人员协同推进的事情，必须建立在公司整体的认知和共识之上才可能建立起广泛的良好体验。立即行动参与评选，提名地址：http://hrnext.cn/dqsQc（复制链接到浏览器打开）
提升您的候选人体验，让每位候选人都成为您品牌的忠实拥护者。
通过参与大奖，获取行业认可，增强企业品牌价值。
与行业领袖共同探讨，发现新的人才互动策略和工具。
让我们共同见证您的企业在候选人体验领域的卓越成就！
奖项分类（一）最佳候选人体验实践奖（针对企业内部实践）该奖项特别设置细分奖项：
最佳创新招聘策略奖
最佳招聘广告奖
最佳企业社交媒体策略奖
最佳候选人体验技术应用奖
最受大学生欢迎雇主
最佳校园招聘奖
最佳面试体验奖
最佳AI招聘体验奖
（二）最佳候选人体验团队奖（针对企业内部HR团队）（三）最佳候选人体验产品奖（针对HR科技机构产品类）该奖项特别设置细分奖项：
最佳候选人体验产品奖
最佳技术类测评产品奖
最佳测评产品奖
最佳在线考试产品奖
最佳招聘管理产品奖
最佳AI招聘产品奖
最佳视频面试产品奖
最佳AI面试产品奖
最佳招聘服务体验奖
CandE® Awards评选流程：1）报名提交：企业提交参赛资料。2）初审：评委对资料进行初步审查。3）候选人体验问卷：实践类、团队类奖项需完成候选人体验测评问卷，产品体验奖需要提交NPS客户满意度调查。4）案例评估：通过初审的企业提交实践案例。5）公众投票：部分奖项进行大众投票环节。6）现场展示：入围候选人体验实践奖及团队奖的企业需现场展示分享实践案例。7）最终评审：评委根据各环节表现，确定最终获奖名单。8）颁奖表彰：HRTech论坛上举办隆重颁奖典礼。 联系我们：评选咨询：小科微信：hrtech-china邮件：cande@hrtechchina.com奖项及论坛合作：奈斯微信：hrtechnice邮件：nice@hrtechchina.com提名和案例提交参与指南：
过去一年中（2024年6月-2025年6月之间）发生的案例与产品；
完整的体系或者深度垂直的体验细节；
丰富的数据支持和结果有效性的验证；
PPT或视频格式 （MP4格式 2G以内 横屏 16：9）；
提交的案例必须原创且实践。
*实践类、团队类奖项需做候选人体验测评问卷并达到75分以上，测评地址：http://in.exinstitute.cn/ 提名后可自行参与测评（测评后成绩截图保存）；
*产品体验奖需要提交NPS客户满意度调查。
评选标准：针对最佳候选人体验实践大奖的评选标准：
招聘流程的透明度：企业在招聘过程中是否向求职者提供了充分的信息，如职位描述、招聘流程、面试安排等，使求职者能够了解整个招聘过程。
沟通与反馈：企业是否在招聘过程中与求职者保持良好、及时的沟通，回应他们的问题和关切，让求职者感受到被重视和尊重。
面试环境与氛围：企业是否为求职者提供了舒适、友好的面试环境，让他们在面试过程中能够轻松、自信地表现自己。
招聘策略与方法：企业是否采取了有针对性的招聘策略，以吸引和筛选出合适的求职者，提高招聘效果。
公平与公正：企业在招聘过程中是否遵循公平和公正的原则，避免任何形式的歧视，让所有求职者都有公平的机会展示自己的能力和潜力。
针对最佳候选人体验服务产品大奖的评选标准：
用户友好性：服务产品是否易于使用，用户界面设计是否简洁、直观，能够让求职者轻松地完成招聘流程。
功能性：服务产品是否具备丰富的功能，能够满足求职者在招聘过程中的各种需求，如简历提交、面试安排、沟通反馈等。
系统稳定性与安全性：服务产品在运行过程中是否稳定，能否确保求职者的个人信息安全。
个性化定制：服务产品是否能够根据求职者的需求和特点提供个性化的服务，帮助他们更好地找到合适的职位和公司。
客户支持与服务：服务产品提供商是否提供了及时、有效的客户支持和服务，能够在求职者遇到问题时给予帮助和解决方案。
为什么要参加？1、口碑成就价值：候选人体验大奖作为国内在体验领域中极具权威和影响力的人力资源评选之一，将为企业提供展示卓越实践的舞台；并同时加入HRTech的案例库，广泛宣传加强其在细分领域内的卓越表现的影响力。2、专业的测评和豪华阵容的评委团：提名初审后可以免费获得员工体验研究院提供的候选人体验测评，同时由各知名企业的HR高管共同组成的评委团，经过对候选名单进行全面、严格、高标准的讨论筛选，共同打造出极具含金量的候选人体验大奖。3、品牌提升与认可：获得行业内外的认可，增强企业品牌形象，展示企业对人才的重视和对创新招聘实践的承诺。4、吸引顶尖人才：通过展示优秀的候选人体验，吸引更多高质量的求职者，提高企业的人才吸引力。5、优化招聘流程：参与大奖的过程中，企业将有机会重新审视和优化其招聘流程，提高效率和效果。 6、学习与创新：与其他参赛企业和行业专家交流，学习最新的招聘科技和趋势，激发内部创新思维。7、提高员工满意度：优秀的候选人体验不仅吸引外部人才，也能提高现有员工的满意度和忠诚度。8、增强市场竞争力：通过提升候选人体验，企业能在激烈的市场竞争中脱颖而出，建立独特的竞争优势。9、提升决策质量：大奖评审过程中的反馈和数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求，做出更明智的人力资源决策。10、增强企业社会责任：通过提供卓越的候选人体验，企业展现了其对社会责任的承诺，包括提供公平的就业机会和良好的工作环境。立即行动参与评选，提名地址：http://hrnext.cn/dqsQc（复制链接到浏览器打开）联系我们：评选咨询：小科微信：hrtech-china邮件：cande@hrtechchina.com奖项及论坛合作：奈斯微信：hrtechnice邮件：nice@hrtechchina.com关于主办方HRTech是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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候选人体验
【荷兰】AI招聘科技公司Carv宣布收购Recrubo—一家专注于对话式AI招聘的平台
阿姆斯特丹的人工智能招聘技术领导者 Carv 今天宣布收购创新型对话式人工智能招聘平台 Recrubo。
此次收购以及 Carv 随后推出的综合人工智能招聘平台标志着人工智能在人才招聘领域发展的关键时刻。在新的配置下，Carv 使招聘人员能够将所有分散他们注意力的任务委托给人工智能，从而分散他们建立人际关系的注意力。
2024 年，Carv 凭借其“零管理”平台增长了 10 倍以上，吸纳了数千名招聘人员，并减轻了他们的行政管理工作负担。作为招聘应用 AI 领域的主导企业之一，该公司现在的目标是成为全球顶级招聘 AI 平台。通过收购 Recrubo，该团队朝着实现这一目标迈出了一大步。
Carv 联合创始人Matthijs Metzemaekers表示：“招聘是一个持续筛选和评估候选人的过程。这个过程充满了各种任务，这些任务阻碍了招聘人员做他们最擅长的事情：与人沟通。随着 Recrubo 的对话式 AI 加入我们的平台，我们开辟了一个全新的招聘人员与 AI 协作模式。您现在可以将管理任务分配给 AI，让它接管与新申请人或现有人才库 90% 的沟通。”
Carv 联合创始人Barend Raaff表示：“招聘技术市场正在快速发展，AI 点解决方案层出不穷。AI 性能经常受到这些工具的断开连接的影响。” “借助 Carv，我们现在可以提供一套集成到您当前工作流程中的解决方案，让 AI 真正为招聘人员服务。”
Carv 为广泛的客户提供服务，从小型招聘机构到 Manpower Group、DHL、G4S 和家乐福等主导企业。其突破性功能有望为处于 AI 旅程各个阶段的公司重新定义招聘——从刚刚起步的公司到希望将 AI 采用提升到新水平的组织。
“长期以来，招聘团队一直面临着 从首次接触到录用无缝衔接的招聘流程的挑战。通过将 Recrubo 的对话式 AI 与 Carv 的招聘 AI 功能相结合，我们现在可以覆盖整个招聘流程，并提供全面的 AI 体验，将我们的愿景变为现实。我对未来感到非常兴奋。” – Recrubo 创始人 Niels Tukker 表示。
展望未来，Carv 准备继续创新和扩展其 AI 功能，以进一步简化管理任务、提高效率并让招聘人员专注于有意义的人际关系。关于 CarvCarv 招聘人员 AI，旨在承担管理任务，让招聘人员专注于建立关系和寻找顶尖人才。Carv 的 AI 平台不断更新候选人数据并接管繁琐、重复的任务，从而实现更快、更顺畅的招聘工作流程。
关于 RecruboRecrubo 的对话式 AI 平台通过 WhatsApp、短信和语音等热门渠道上的机器人自动与候选人互动，从而改变招聘流程。其 AI 驱动的技术通过自动筛选和 CRM 互动简化了招聘流程，提高了效率，同时增强了候选人体验。
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候选人体验
【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar，AI 赋能招聘，开启智能面试新时代
HRTech概要： Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步增强招聘技术实力，推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程，减少低效环节，提升人才匹配度，并提供数据驱动的反馈，以确保公平招聘。
通过 Pillar，Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具，包括智能面试指南、实时评分和情绪分析，确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
【2025年3月5日美西时间，丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步提升 AI 在招聘流程中的应用，助力企业优化人才获取、提高面试效率，并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化，也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。
AI 赋能招聘，优化人才获取流程
Employ 作为智能招聘市场的领导者，始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程，推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节，并提供数据驱动的反馈，确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。
Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示：“AI 不只是 Employ 的一个功能，而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线，为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革，而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能，同时更加公正透明。”
Pillar 如何变革招聘流程？
Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验，并确保公平公正的面试决策。具体而言，Pillar 通过以下几个关键功能，为招聘团队提供支持：
结构化面试 & AI 评分：AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈，确保候选人评估更加客观和数据驱动。
技能匹配 & DEI（多元化、公平与包容性）优化：AI 分析候选人的技能和经验，避免潜在的无意识偏见，提高招聘的公平性。
自动化面试管理：减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间，让团队将更多精力放在与候选人的互动上，提高招聘效率。
根据 Aptitude Research 近期报告，使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效：
招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作
招聘周期缩短 26%
第一年的员工流失率降低 32%
67% 的企业表示员工流失率下降
70% 的企业称新员工的第一年表现更佳
64% 的企业招聘质量提升
行业专家观点：AI + ATS 将重塑招聘格局
此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为：“面试智能与申请人跟踪系统（ATS）的结合，将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术，使招聘团队能够获得更深入的洞察，优化招聘流程，并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才，推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。”
Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示：“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能，而是要真正赋能招聘团队，使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信，技术应该是增强人与人之间联系的工具，而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务，我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系，并做出更明智的雇佣决策。”
Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道：“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致，我们期待与 Employ 合作，共同打造更高效、公正的招聘流程。”
Employ 过往收购历史及未来整合计划
Employ 近年来通过一系列战略收购，不断加强其在智能招聘市场的竞争力，并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。
Employ 过往收购时间线
2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立
K1 Investment Management（K1 投资管理公司） 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite，成立 Employ Inc.，成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。
2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite
Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台，正式加入 Employ 旗下，为大中型企业提供深度招聘解决方案。
2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR
JazzHR 作为专注于中小企业（SMB）招聘的软件平台，与 Jobvite 一同被 Employ 收购，形成多层次招聘解决方案。
2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever
Lever 是全球领先的 人才关系管理（TRM） 平台，专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资，其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元，估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月，Employ 正式完成对 Lever 的收购。
2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar
Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中，进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。
Employ 未来整合计划
Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中，以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下：
2025 年 Q2：Pillar 技术正式集成至 Jobvite
2025 年 Q3：Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能
2025 年 Q4：Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线
此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级，也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来，Employ 计划继续加大 AI 研发投入，优化招聘流程，帮助企业高效获取并留住最佳人才。
关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商，旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题，从基础招聘到高级人才获取，提供全面的技术和服务支持。目前，Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案，覆盖多个行业。
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候选人体验
LinkedIn杀入AI助手竞赛，推出LinkedIn Hiring Assistant
LinkedIn推出了首个AI Agent : Hiring Assistant，旨在帮助招聘人员重新成为招聘人员。这款工具旨在自动化招聘过程中高达80%的工作，特别是候选人筛选和招聘前的步骤。通过与LinkedIn平台的无缝集成，这款助手不仅提高了招聘人员的工作效率，也显著提升了候选人的质量。该工具的“体验记忆”和“项目记忆”功能，可以记录招聘人员的搜索和操作习惯，并将所有与招聘项目相关的信息进行整合，从而智能化地优化招聘流程。
这款助手已经在西门子、Canva等公司的招聘流程中得到了应用，这些公司报告称，通过LinkedIn招聘助手，招聘人员的生产力显著提升，候选人质量也得到了极大的改善。招聘前的AI辅助搜索仅需30秒即可完成，而传统的搜索通常需要15分钟。
LinkedIn招聘助手还通过AI驱动的沟通功能改善了候选人的体验。数据显示，使用AI辅助发送的招聘信息的接受率提高了44%，接受速度也加快了11%。此外，AI搜索的候选人接受率高出18%。
随着越来越多的公司采用AI技术，招聘与候选人之间的竞争日益加剧。求职者也在利用AI工具优化简历，甚至在面试中使用AI辅助表现，从而使HR在筛选候选人时面临更多挑战。因此，LinkedIn招聘助手等工具正成为招聘人员不可或缺的助手。
LinkedIn招聘助手不仅仅是提高效率的工具，它真正的价值在于解放招聘人员，使他们能够专注于与候选人和招聘经理的对话，改善雇主品牌，并更好地了解就业市场。这种转变反映了人才获取的战略性转变——从执行角色转变为人才顾问，帮助公司更好地实现增长。
Josh Bersin 写了这篇介绍，我们一起来看看：
科技供应商正以最快的速度开发AI驱动的助手。在HR领域，处理大量琐碎的流程，自动化的机会随处可见。
本周，正值微软推出帮助公司在Copilot中构建AI助手的工具之际，LinkedIn也宣布推出其招聘助手 Hiring Assistant 。这款产品相当惊人。
LinkedIn招聘助手是我见过的第一个完全集成到LinkedIn工作流程中的高级AI助手。使用这款助手的公司（如西门子、Canva、AMS）已经看到了招聘人员生产力和候选人质量的大幅提升。
你可以这样理解：考虑一个招聘流程的示意图。
招聘流程
正如你所见，招聘流程包含超过30个步骤，这还不包括背景调查、提供录用通知、讨论福利、入职前沟通和正式入职。
通过这款全新的助手，LinkedIn认为他们可以自动化近80%的预录用流程。而且，LinkedIn 招聘助手才刚刚起步。
LinkedIn招聘助手
以下是一些工作流程的截图：
如你所见，AI助手在流程中为招聘人员提供了智能提示和问题，并且随着流程的推进，它会储存越来越多的信息，不断变得更加智能化。
这是一款非常复杂的产品
这是一款精心设计的产品。不仅包括许多细微的功能（例如：“找一个像Joe这样的候选人”，它会导入Joe的档案并分析他的角色、技能和经验），还包括一些平台创新。
第一个创新是LinkedIn称之为“体验记忆”的功能，能记录招聘人员的搜索和活动历史，以便在未来的工作中使用。招聘助手会学习每个招聘人员的操作方式、沟通方式和工作习惯，从而根据他们的需求调整结果（例如，技术招聘人员和高管招聘人员的需求不同）。
第二个创新是“项目记忆”功能，它将单个招聘项目的所有信息整合在一起。这意味着候选人的筛选标准、邮件和招聘经理的反馈都会被储存在项目中，使AI助手能够了解整个招聘过程的体验。招聘人员非常了解这个挑战：每次招聘和每位招聘经理都不一样，每个项目都有独特的、有时是与职位描述无关的新要求。
其他AI助手将不得不注意这一点
LinkedIn不是第一个进入这个领域的公司，但其行业信誉将加速这一市场的发展。当前招聘自动化的领导者Paradox已经自动化了高容量招聘近十年，并推出了一款不仅帮助招聘人员还支持求职者的AI助手。它虽然不专注于像LinkedIn那样的候选人搜索，但却自动化了流程的其他部分（如候选人询问、面试安排、评估、入职等）。
这确实非常有效：本周Chipotle宣布，Paradox的解决方案将招聘时间缩短了75%，这已成为该公司增长战略的核心部分。
LinkedIn招聘助手也获得了类似的赞誉。
Toyota Material Handling Europe的高级招聘专家Victoria Östryd Söderlind表示：“以前在没有AI的情况下进行正常搜索需要15分钟以上。现在，通过AI辅助搜索，获取结果大约只需30秒。节省的时间非常可观。通过这种方式做事情更加方便快捷。”
Octopus Energy的招聘负责人Olivia Brown表示：“LinkedIn上的AI功能让我们的招聘人员做得更多、更好，在所有活动中成长得更快。关键在于让我们的时间花在更有价值的地方，而LinkedIn的AI功能帮助我们做到了这一点。它并没有取代与候选人进行的伟大对话，也没有妨碍我们向候选人提问或了解他们作为人类的特点。”
改善候选人体验
虽然LinkedIn谈论了对HR的价值，但对候选人而言，AI的价值可能更大。公司发现，AI辅助的招聘信息获取率提高了44%，求职者接受的速度也加快了11%。此外，AI搜索带来的候选人接受率高出18%。正如Paradox发现的，求职者不喜欢浪费时间与招聘人员安排电话，如果可以避免的话。
这引出了另一个重要的问题。如今，招聘人员和求职者之间的AI竞争日益激烈。随着AI帮助招聘人员进行候选人筛选，求职者也在利用AI优化简历。我们的客户之一告诉我，几乎所有的求职者现在提交的简历都与职位描述惊人地相似。为什么？因为求职者也在使用AI！
这意味着像LinkedIn招聘助手这样的工具比以往任何时候都更加重要。当求职者通过AI调整他们的身份，甚至通过AI进行面试评估以获得优势时，HR必须加强工具，以更好地区分候选人。
解放招聘人员去招聘和提供建议
实际上，最重要的是：尽管招聘助手是一种提高效率的工具，但它真正的作用是解放招聘人员，让他们有更多的时间与候选人对话。那些被繁琐任务困住的招聘人员可以与招聘经理沟通，提升雇主品牌，并更好地了解候选人和就业市场。这是我们所说的“系统化HR”的一部分：将人才获取从“执行中心”角色转变为“人才顾问”，帮助公司思考如何更好地实现增长。
当你思考这些工具并考虑自动化时，我鼓励你阅读我们关于人才获取战略转变的新研究。自动化不仅仅是提高生产力和降低成本：它真正的作用是解放我们的思维，以全新的、令人兴奋的方式增加价值。
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候选人体验
2025年全球员工体验五大主要趋势
简而言之： Qualtrics的2025年员工体验趋势报告强调了现代职场中信任、技术和人才的相互关系，并列举了影响未来员工体验的五大主要趋势：你可以点击这里下载《员工体验趋势报告》，
1. 减少工作混乱 报告指出，2025年最佳雇主将通过减少不必要的负担来提升员工生产力。虽然员工的适应力很强，但工作环境的复杂性不断增加。关键在于创建一个文化，帮助员工理解组织变革对他们工作的影响，并为其提供适应变化的支持。
2. 年轻员工乐观，但存在保留挑战 18至24岁的年轻员工是最乐观的群体，他们对未来充满信心，认为可以在组织内实现职业目标。但报告指出，虽然他们的参与度高，但组织很难留住这些年轻员工。对他们的职业发展和成长的投资是保留他们的关键。
3. 员工的入职和离职体验正在损害整体体验 研究发现，入职和离职阶段的体验在全球范围内表现不佳。虽然入职体验有所提升，但候选人体验和离职体验仍存在较大问题，未能超出员工预期。组织需要特别关注这些关键时刻，才能改善品牌形象。
4. 短期收益的优先考虑削弱了长期信任 报告指出，许多领导者专注于短期业绩而忽视了员工的长期信任。这种缺乏信任感会导致员工参与度下降、生产力降低。信任是员工体验的核心，领导者需要通过展现能力、诚信和对员工福利的关心来建立信任。
5. 员工对AI使用超出预期 45%的员工每天或每周使用AI工具，许多人主动找到并使用这些工具。然而，报告指出，尽管AI能显著提高生产力，但组织往往缺乏对员工进行AI工具的培训和指导。未来的重点应放在通过AI提高工作质量，而不仅仅是增加产出。
这些趋势反映了未来职场中员工体验管理的关键挑战和机遇，尤其是在技术和信任关系的背景下。
如今的员工希望重新投入工作。根据 Qualtrics 第六份年度《员工体验趋势报告》，经过多年混乱的工作场所变化，混合工作安排和跨不同平台跟踪多个项目，员工们渴望更简单、更高效的朝九晚五工作。该报告借鉴了来自全球 23 个国家/地区的 35,000 多名员工的见解。
2025 年的五大员工体验趋势是：
2025 年的最佳雇主将使工作变得不那么混乱： 变化的步伐给员工带来压力，他们需要组织支持才能保持参与度并维持幸福感。
年轻员工（令人惊讶地）乐观......就目前而言： 25 岁以下的员工参与度很高，对公司的成功以及自己的职业生涯持积极态度。
员工体验因入职和离职而被破坏： 员工将申请和面试过程评为员工旅程中最糟糕的部分，这会损害公司声誉。
优先考虑短期利益会让你失去长期信任： 虽然大多数员工相信高层领导的能力和正直，但只有 56% 的人认为他们会优先考虑员工福祉而不是短期利益。
你的员工在人工智能方面超越了你： 只有大约一半的员工表示他们接受过有关在工作中使用人工智能的培训和道德准则。
2025 年最佳雇主将让工作更轻松
在工作场所快速变化的背景下，当雇主的文化和流程赋予员工权力并使其工作更轻松时，员工的敬业度会更高。持续改进的文化是员工福祉的最强预测因素，但它却是全球员工中评分最低的指标之一。
近 40% 的员工表示，他们感到提高工作效率的压力。这种压力主要来自于努力跟上变化的步伐，以及整体经济环境和业务战略变化。当员工感到压力时，他们的参与度会降低，幸福感也会受到影响。
生产力压力对员工结果的影响
领导者可以通过帮助员工理解并适应变化来缓解这种压力——事实上，这是超出员工期望的最佳行动之一。
Qualtrics首席职场心理学家Benjamin Granger博士表示：“在过去几年中，我们发现，当员工为自己对客户的影响感到自豪，并在适应变化方面得到支持时，他们的投入度和福祉最高。人类在适应变化方面表现出色，只要他们能得到支持。如果组织希望履行员工与雇主之间的新心理契约，必须提供更多的组织支持和沟通，以应对增加的生产压力。”
年轻员工出乎意料地乐观
25岁以下的员工为工作带来了高度参与和乐观的能量。他们希望推动变化，对公司的未来以及个人职业生涯持有积极的展望。
然而，年轻员工在长期留任意图上落后于年长一代，即使他们认为雇主超出了他们的期望。这可能与年轻人的灵活性有关，特别是在生活和职业变化方面。为了留住这一宝贵的年轻员工群体，领导者可以优先关注以下方面：
18-24岁员工的留任驱动因素：
在公司能实现我的职业目标
员工福利符合我的需求
管理者行为与公司价值观一致
相信公司的价值观
与管理者进行有意义的职业发展讨论
Granger指出：“当领导者接受年轻员工懒惰、娇惯或不投入的刻板印象时，他们对组织造成了损害。摧毁年轻员工带来的乐观态度无助于生产力，而他们的乐观情绪是可以轻易培育的，从而激发创造力和创新。”
入职和离职破坏了员工体验
新员工在入职的前六个月内没有长期留任的打算。超过一半的新员工（56%）计划在三年内离开公司，而有较长工龄的员工中只有34%有此打算。为什么？因为公司在员工入职前的求职体验就已经挫伤了他们的士气。事实上，候选人体验在员工旅程中的各个阶段中评分最低，包括入职、内部角色变更或申请晋升。
在员工离开公司的那一刻，离职体验也同样不佳。虽然离职员工不再活跃于公司，但他们的最后印象可能会成为他们回顾整个员工体验的镜头。
Granger说：“公司往往忽视潜在和前员工对公司声誉的影响，忽视这些体验会让公司承担不必要的风险。那些投资于首次和最终印象的公司将在未来吸引到更多人才，甚至一些拥有更高技能和经验的回归员工。”
优先考虑短期收益正在削弱长期信任
尽管超过三分之二的员工相信他们的高层领导既有能力又符合组织的价值观，但只有56%的员工相信领导会将员工的福祉置于短期收益之上。
Granger总结：“信任是将员工与组织紧密联系在一起的粘合剂，但在动荡和不确定的时期，赢得和保持信任变得更加困难。”
员工在AI方面已经领先
员工在AI采用方面已经超越了他们的雇主，然而企业在AI支持方面滞后。
近一半的员工表示，他们的公司没有提供AI相关的培训和启用支持，或者他们并不清楚公司是否有明确的AI指南、伦理或原则。与此同时，近三分之一的员工正在使用自己找到的AI工具，而不是公司提供的工具。这意味着这些工具很可能没有经过IT或安全团队的审核，可能没有为保护公司或客户数据的安全设置保障措施。近一半（45%）的员工表示，他们每天或每周都在使用AI，而那些定期使用AI的员工，对AI在工作中的潜力持更积极的态度。
Granger指出：“尽管公司未明确支持AI，但员工对使用AI的意愿和准备度正在迅速上升。这给员工、客户和公司带来了显著风险。许多员工已经在寻找机会通过AI增强工作能力，组织领导层最好主动提供经过批准的工具和明确的指导方针，才能在享受这些技术带来的好处的同时避免公司或客户面临风险。”
这份报告不仅揭示了全球员工在面对快速变化的工作环境中的实际感受，还为领导者提供了在未来如何更好地支持员工的行动方向。
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
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候选人体验
【推荐阅读】人工智能驱动下的人才管理：增强候选人体验
吸引、吸引和留住顶尖人才需要一种战略方法。进入人工智能 （AI），这是人才管理领域的游戏规则改变者。人工智能驱动的解决方案正在彻底改变组织处理人才管理的方式;自动执行日常任务，并创造更加个性化和积极的候选人体验。了解人才管理中的人工智能人工智能（AI）已成为各行各业的变革力量，人才管理也不例外。人才管理中的人工智能是指应用机器学习算法、自然语言处理和其他人工智能技术来简化、增强和优化组织内吸引、培养和留住人才所涉及的流程。
招聘和雇用
人工智能在人才管理中最突出的应用之一是招聘和雇用。人工智能驱动的工具可以自动化招聘流程的初始阶段，从而大大减少所需的时间和精力。例如，人工智能可用于扫描和评估简历，根据预定义的标准确定最合适的候选人。这不仅加快了这一过程，还有助于消除无意识的偏见，确保候选人库更加多样化和包容性。聊天机器人和虚拟助手越来越多地被用于与候选人互动、回答他们的疑问和安排面试。这些人工智能驱动的工具提供了一个无缝和高效的沟通渠道，增强了候选人的体验，并使人力资源专业人员能够专注于更具战略性的任务。
人才发展
人工智能在组织内的人才发展中也发挥着至关重要的作用。可以使用人工智能创建个性化的学习和发展计划，以分析个人绩效数据、学习偏好和职业抱负。人工智能驱动的学习管理系统 （LMS） 根据每位员工的需求推荐课程、培训模块和职业发展资源。这种个性化的方法确保员工不断成长和发展他们的技能，以符合他们的个人目标和组织的目标。此外，人工智能可以通过将员工与具有适当专业知识和经验的导师相匹配来促进指导和辅导。通过分析有关技能、职业轨迹和人际兼容性的数据，人工智能可以创建更有效、更有影响力的导师-学员关系。
绩效管理
人工智能也对绩效管理产生了重大影响。传统的绩效评估往往存在主观性和偏见。人工智能驱动的绩效管理系统提供了一种更加客观和数据驱动的方法。这些系统可以使用各种指标（例如生产力、敬业度和目标实现）持续监控和分析员工绩效。人工智能支持的实时反馈机制允许持续改进绩效，而不是年度审查。经理们会根据数据分析获得可操作的见解和建议，帮助他们更有效地支持团队。这种方法培养了一种持续改进和成长的文化。
保留和员工敬业度
许多组织都面临着留住顶尖人才的严峻挑战。人工智能可以通过分析工作满意度、敬业度和职业发展机会等因素来帮助识别有离职风险的员工。预测分析可以提供早期预警，使人力资源团队能够主动干预保留策略，例如职业发展机会、角色变化或其他激励措施。人工智能还通过实现更加个性化和响应迅速的沟通来提高员工敬业度。情绪分析工具可以通过定期调查和反馈机制来衡量员工的士气和满意度，提供有价值的见解，帮助塑造更具吸引力和支持性的工作环境。
伦理考虑与挑战
虽然人工智能在人才管理方面的好处是巨大的，但解决道德考虑和挑战至关重要。确保数据隐私和安全至关重要，减少人工智能算法中的偏见也至关重要。人工智能的透明和合乎道德的使用需要持续的监测和调整，以防止任何形式的歧视，并促进所有人才管理流程的公平和公正。
自动化人才管理
人工智能在人才管理中最显着的优势之一是它能够自动执行各种任务，使人力资源专业人员能够专注于战略计划。
简历筛选和候选人入围
传统上，简历筛选是一个耗时的过程。人工智能驱动的工具可以在几秒钟内分析简历，根据预定义的标准确定最合格的候选人。这些工具使用 NLP 来理解职位描述，并将其与简历中列出的相关技能和经验相匹配。
面试安排
协调面试涉及候选人和面试官之间的多次沟通。AI 驱动的日程安排工具可以通过为各方找到合适的时间、发送日历邀请和管理重新安排请求来自动执行此过程。这不仅节省了时间，还通过减少等待时间改善了候选人的体验。
员工入职
AI 可以通过自动化文书工作、培训计划和合规性检查来简化入职流程。虚拟入职助理可以指导新员工完成初始阶段，回答他们的问题并提供必要的资源。这确保了平稳过渡，并帮助新员工更快地提高工作效率。
绩效管理
人工智能工具可以通过分析来自项目管理软件、反馈系统和通信工具等各种来源的数据来持续监控员工绩效。这允许实时绩效评估，识别表现最佳的人，并突出需要改进的领域。
利用 AI 增强求职者体验
创造积极的求职者体验对于吸引和留住顶尖人才至关重要。人工智能通过在整个招聘过程中提供个性化、高效和引人入胜的互动来增强这种体验。
个性化沟通
人工智能可以分析候选人数据，以在每个接触点进行个性化沟通。这包括：
量身定制的工作推荐：根据候选人的个人资料和过去的申请，人工智能可以建议符合他们技能和职业抱负的职位空缺。
定制电子邮件内容：人工智能工具可以制作个性化的电子邮件，解决候选人的特定兴趣和问题，从而提高参与度和满意度。
高效流程
人工智能驱动的自动化确保候选人不会等待回复。这包括：
即时申请确认：人工智能可以在收到申请后立即发送确认，为后续步骤设定明确的期望。
实时更新：候选人可以收到有关其申请状态、面试时间表和反馈的实时更新，并在整个过程中随时了解情况。
引人入胜的互动
聊天机器人等人工智能工具可以让候选人参与实时对话，回答他们的问题并提供有关公司文化、福利等的信息。这种参与程度有助于候选人感到受到重视和了解情况，从而增强他们的整体体验。
案例研究和行业实例
联合利华的人工智能驱动型招聘流程
全球消费品公司联合利华已在其招聘流程中成功实施了人工智能。通过利用人工智能驱动的游戏化评估和视频面试，联合利华将招聘时间缩短了 75%。人工智能工具分析视频面试的面部表情、词语选择和说话模式，以评估候选人的适用性，提供比传统方法更全面的评估。
希尔顿全球的求职者参与聊天机器人
希尔顿全球使用名为“Connie”的人工智能驱动聊天机器人来提高候选人的参与度。Connie 与候选人互动，回答他们的问题并提供有关工作机会的信息。通过提供即时响应和个性化互动，这显着改善了候选人的体验。
IBM 的人才管理预测分析
IBM 采用 AI 驱动的预测分析来有效地管理其人才库。通过分析员工数据，IBM 可以预测潜在的人员流动，识别技能差距，并规划未来的劳动力需求。这种积极主动的方法有助于 IBM 留住顶尖人才，并确保拥有一支熟练的员工队伍。
案例研究和行业实例
虽然人工智能提供了许多好处，但它也带来了组织必须解决的挑战和道德考虑。
偏见与公平
人工智能算法可能会无意中强化其训练数据中发现的偏见。这可能导致不公平的招聘行为和歧视。组织必须确保其 AI 工具在不同的数据集上进行训练，并定期进行偏见审计。
数据隐私
人工智能系统需要访问大量个人数据，这引发了对数据隐私和安全的担忧。公司必须实施强有力的数据保护措施，并遵守相关法规，以保护候选人和员工信息。
透明度
人工智能驱动的决策有时可能是不透明的，因此很难理解结论是如何得出的。组织应通过为人工智能驱动的决策提供解释并允许候选人上诉或寻求澄清来努力提高透明度。
对技术的依赖
过度依赖人工智能会导致人类在决策中的监督和直觉减少。在自动化和人类判断之间取得平衡以确保做出全面的决策至关重要。 人工智能人才管理的未来趋势
人工智能在人才管理领域的未来看起来很有希望，有几个趋势有望塑造这个行业。
高级预测分析
未来的人工智能系统将提供更复杂的预测分析，帮助组织预测人才需求，预测劳动力趋势，并制定积极的保留策略。
加强员工发展
人工智能将在个性化员工发展中发挥至关重要的作用。通过分析个人绩效数据和职业抱负，人工智能可以推荐量身定制的培训计划和职业道路，帮助员工充分发挥潜力。
与其他技术集成
人工智能将越来越多地与其他新兴技术集成，例如用于安全数据管理的区块链和用于沉浸式培训体验的虚拟现实。这将创造更全面和创新的人才管理解决方案。
持续学习和适应
人工智能系统将通过持续学习继续发展和改进。企业将受益于适应不断变化的业务需求和劳动力动态的人工智能工具，确保其人才管理战略保持相关性和有效性。
在人才管理中实施人工智能
在人才管理中成功实施人工智能需要仔细的规划和执行。
评估需求和目标
组织应首先评估其具体需求和目标。这涉及识别当前人才管理流程中的痛点，并为人工智能实施定义明确的目标。
选择合适的工具
选择合适的 AI 工具至关重要。公司应根据不同的解决方案的功能、与现有系统的兼容性和可扩展性来评估不同的解决方案。试点计划可以帮助在全面实施之前测试这些工具的有效性。
培训和变更管理
引入人工智能需要培训人力资源专业人员有效地使用新工具。此外，应采用变革管理策略来确保顺利采用并解决员工的任何阻力。
监测和评估
持续监测和评估对于衡量人工智能对人才管理的影响至关重要。组织应定期审查人工智能工具的性能，收集用户的反馈，并进行必要的调整以优化其有效性。人工智能人才管理的兴起正在改变人力资源格局，在自动化和候选人体验方面提供了显着的好处。人工智能将人力资源专业人员从重复性任务中解放出来，使他们能够专注于战略计划，而个性化的互动则改善了候选人的体验。然而，组织必须解决与偏见、数据隐私和透明度相关的挑战，以确保合乎道德的人工智能使用。随着人工智能驱动的人才管理系统的不断发展，其在人才管理中的作用将变得更加不可或缺，推动招聘和员工管理流程的创新和效率。深思熟虑地、战略性地拥抱人工智能，可以使组织在竞争激烈的人才市场中取得长期成功。
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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候选人体验
人工智能招聘解决方案提供商Humanly收购人才招聘公司Teamable，推出人工智能优先的端到端招聘平台
人工智能招聘解决方案提供商 Humanly 宣布收购人才招聘行业的重要企业 Teamable。这一战略举措巩固了Humanly作为端到端解决方案的地位，使人才招聘团队在招聘流程的每个阶段都能表现出色。
对Teamable的收购使Humanly能够为客户提供一整套人工智能驱动的工具，以大规模地寻找、吸引、筛选、安排和转化候选人。据业内专家称，人工智能正在迅速改变招聘领域，使企业能够比以往任何时候都更有效地识别、吸引和聘用顶尖人才。通过强强联手，Humanly 和 Teamable 将引领这一变革，为客户提供一整套工具，简化招聘流程，为候选人和招聘团队带来更好的结果。
“Humanly首席执行官Prem Kumar表示：”我们对Teamable的收购标志着我们在人才招聘团队赋能之路上的一个重要里程碑。“我们将共同重新定义人才招聘，为客户提供所需的工具，不仅帮助他们找到最佳候选人，还能有效地吸引和转化他们。我们正在将发布职位并让合格候选人出现在您的日程表上--中间无需人工--的梦想变为现实。这是向我们的客户提供卓越价值迈出的一大步。
Teamable首席执行官Matthew Raymond将加入Humanly，担任产品副总裁。他指出："客户是我们一切工作的核心，我们很高兴能够通过此次收购为客户提供更多价值。对我们来说，与 Humanly 强强联手是一个令人兴奋的机会。通过强强联合，我们将为客户提供全面的解决方案，解决他们最紧迫的招聘难题。我们将共同为人才招聘的效率和效益设立新的标准。
在过去的一年里，Humanly 和 Teamable 都赢得了大量客户，证明了其解决方案的有效性。各行各业的公司都称赞 Humanly 能够自动完成人才招聘中耗时的任务，如简历筛选和候选人安排。这使得招聘人员能够专注于与候选人建立关系。同样，Teamable 也因其创新的人才寻访方法、候选人参与和先进的分析能力而获得认可。这使公司能够找到顶尖人才，提高团队效率指标。
在快速发展的人力资源技术领域，Humanly 对 Teamable 的收购标志着一个关键时刻的到来。Humanly将把Teamable的功能整合到自己的人工智能平台中。这次收购不仅仅是一次 “简单 ”的收购，而是在推进一个愿景。 成为 “首个 ”人工智能驱动的端到端招聘解决方案，不仅仅意味着创新，还意味着创造公平的竞争环境，提供中端市场企业历来无法获得的尖端解决方案。Humanly 致力于提供全面的运营洞察力，认识到点式解决方案会导致数据分散和招聘团队体验不佳。Humanly 的成立基于这样一个信念，即客户应该拥有一个单一的工具，在整个求职过程中与求职者无缝互动。这一愿景不仅仅是跟踪整个招聘工作，更是为了实现人与人之间的联系和及时的招聘互动。通过以候选人体验为核心来设计我们的工具，我们确保招聘团队不再需要为每一次互动而同时使用不同的解决方案，从而最终实现连贯的体验和集成的数据。
关于Teamable
Teamable是专为TA团队打造的超强CRM。它的每一步都由人工智能提供支持，在单一解决方案中提供采购和参与功能，成本仅为市场上其他产品的一小部分。
Teamable 内置被动寻源、入站申请人排名、自动候选人参与和完全可定制的分析功能。它可以无缝集成并增强您的自动求职系统，对于没有自动求职系统的团队来说也是一个不错的选择。
关于 Humanly
Humanly是一个人工智能驱动的招聘平台，可促进候选人与招聘团队之间的对话，为人才招聘带来了革命性的变化。Humanly 的产品包括自动候选人筛选、日程安排、笔记、分析等。Humanly的目标是成为全球道德人工智能招聘领域的领军企业，帮助招聘团队消除大规模公平招聘过程中的行政工作。
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